Plateforme Nils · Note de réunion
Rédigé par Milan Pour Anton & Nils v0.1 · 10/05/2026
Synthèse réunion · 10 mai 2026 · 15h46 CEST

Une base déjà solide. Voici 5 pistes d'évolution à piocher selon ce qui te parle.

Cette note résume ce dont on a parlé en visio cet après-midi avec Nils. Elle propose 5 pistes d'évolution à brancher sur ce que tu as déjà construit — c'est une boîte à idées, pas un cahier des charges. À implémenter à ton rythme et dans l'ordre qui te paraît juste.

Participants
Nils, Milan
Anton à intégrer en async
Durée
~45 min
visio enregistrée
Sujet
Roadmap plateforme
existant + ajouts IA & tendances
Statut
Boîte à idées
à implémenter au besoin

En bref

01 Ta plateforme est déjà bien avancée Stock, vente, messagerie connectée, alertes Telegram, autobu en finalisation, accept-offre auto. La base est là.
02 5 pistes d'évolution proposées Pré-remplissage stock, générateur d'annonces, IA réponses, tendances, couplage tendances ↔ autobu.
03 Centré sur l'IA & la data LLM pour les réponses et les annonces, génération d'images, scraping pour comparables. Le reste de la plateforme reste comme tu l'as conçu.
04 Aucune urgence, aucune obligation Pioche ce qui te parle, ignore le reste, fais évoluer ce qui a du sens. C'est une boîte à idées, pas un plan figé.
01 État des lieux

Ce qui tourne déjà sur la plateforme

Avant d'empiler des nouveautés, autant cartographier ce qui existe — pour ne pas redoubler et pour que les nouveaux modules s'y raccrochent proprement.

Gestion de stock & ventes

Live

Saisie d'achat (article, marque, taille, couleur, vendeur, date, prix). Calcul automatique du bénéfice à la vente. Chaque produit retrouvable au moment de la mise en vente grâce au nom du vendeur.

app webapp mobileDB serveur ou Mongo Atlas

Messagerie Vinted connectée

Live

Les conversations Vinted des comptes de Nils remontent dans l'app. Pour l'instant deux comptes sont branchés (compte d'Anton + compte pro). Le compte principal de Nils reste sur mobile.

connecteur Vintedmulti-comptes

Messages auto aux favoris

Live

Quand un acheteur met un article en favori, un message d'accueil est envoyé. Time-aware (bonjour/bonsoir selon l'heure, fenêtre 7h–1h). Délais entre envois pour ne pas paraître mécanique.

schedulerthrottling

Alertes Telegram sur filtres

Live

Configuration d'alertes par catégorie, marque, taille, état, fourchette de prix. Notification Telegram dès qu'un article matche. Testé sur maillots de foot — fonctionnel.

scraper VintedTelegram bot

Bot d'achat automatique (autobu)

En finalisation

Achat direct dès qu'un article matche les filtres. Existait déjà sur l'ancien compte avec un comportement modéré (pas en première position pour éviter la détection). En attente du déblocage du compte Vinted dédié pour les tests finaux.

automationcadence humaine

Acceptation auto des offres

Live

Règle "accepter si l'offre est ≤ 5 € en dessous du prix affiché". Fonctionne même quand Nils n'est pas sur l'app. Bonne base pour des règles de négo plus fines.

règles configurables

Recherche eBay pour estimation prix

Live · partiel

Sur les maillots foot : upload photo → recherche eBay sold pour estimer la moyenne de revente. Module à étendre à d'autres catégories — base précieuse pour l'estimation de marge.

eBay scraperimage search

Stack hébergement

À confirmer

Code source sur GitHub (compte Anton). Frontend déployé. Base de données : soit serveur perso d'Anton, soit MongoDB Atlas — à confirmer pour qu'on puisse brancher proprement les nouveaux modules.

GitHubVercel/?MongoDB?
02 Roadmap proposée

Les 5 chantiers à brancher sur l'existant

Chaque chantier précise ce qui existe déjà chez toi, ce qu'il manque, et qui peut prendre le lead. Rien n'est figé — c'est une proposition à challenger.

01

Pré-remplir le stock via 2 screenshots Vinted

Quand Nils achète un article, il prend 2 screenshots (conversation + détail article). L'IA pré-remplit la fiche stock automatiquement.

À ajouter P1

Ce que ça apporte

Aujourd'hui Nils saisit manuellement nom, marque, taille, état, couleur, vendeur, prix, date. ~2 min par article. Avec deux screenshots et un appel LLM (vision), tout est pré-rempli — il valide ou corrige en 10 secondes.

  • Gain temps : ~90 % sur cette étape
  • Effet bonus : moins d'erreurs de saisie
  • UX : bouton "Ajouter via IA" à côté de "Ajouter un achat" existant

Déjà en place

  • Formulaire d'ajout stock existant (champs corrects)
  • Structure de données stable côté DB
  • App utilisée sur mobile — où ont lieu les screenshots

À construire

  • Upload de 1-2 images dans le formulaire stock
  • Appel LLM vision (Claude Sonnet ou GPT-4o) avec prompt d'extraction
  • Mapping réponse JSON → champs du formulaire
  • UX de validation/édition avant save
Effort estimé
~2 jours
02

Générateur d'annonces (description + photo portée IA)

Onglet dédié : upload photos brutes → l'IA génère titre Vinted optimisé, description, mots-clés, et 2-3 photos portées réalistes.

À ajouter P1

Ce que ça apporte

Aujourd'hui Nils fait copier-coller depuis ChatGPT/Gemini pour les descriptions. Mais surtout — pas de photo portée actuellement, qui est un gros levier de conversion sur Vinted (surtout côté femmes : robes, ensembles).

  • Côté texte : titre + description + tags en 5 sec
  • Côté image : 2-3 photos portées réalistes "style salon, pas magazine"
  • Sélecteur femme/homme avant génération
  • Bouton "regénérer" pour les images non satisfaisantes

Déjà en place

  • Workflow manuel maîtrisé (Nils sait quoi demander à un LLM)
  • Photos flat-lay déjà soignées en entrée
  • Lien direct vers la mise en vente Vinted

À construire

  • Nouvel onglet "Créer une annonce"
  • Upload multi-images + petit formulaire (catégorie, taille, défauts)
  • Pipeline texte : LLM avec prompt "ton vendeur, mots-clés FR"
  • Pipeline image : FLUX ou Stable Diffusion + IPAdapter, 2 mannequins constants (h/f)
  • Bouton "télécharger" les images générées pour upload Vinted
Effort estimé
~4-5 jours
03

Agent IA pour répondre aux messages (assisté ou auto)

Aujourd'hui : message d'accueil unique. Demain : un agent qui lit le message, regarde l'article concerné dans le stock, et répond intelligemment.

À ajouter P1

Ce que ça apporte

~70 % des messages sont les mêmes 5 questions : taille, port, négo, état, dispo. L'agent peut traiter ça tout seul, en allant chercher la réponse dans le stock de Nils. Pour le reste, brouillon proposé que Nils valide.

  • Accès au stock pour répondre sur taille, marque, état, défauts
  • Règles de négo configurables (ex : -20 % max sur tel article)
  • Mémoire — l'agent s'améliore avec les conversations passées
  • Interface de pilotage : Nils peut "parler" à l'agent en langage naturel ("sois moins pressante", "laisse plus d'espace")
  • Cadence humaine indispensable pour ne pas se faire repérer

Déjà en place

  • Messagerie connectée — l'agent peut lire/écrire
  • Auto-accept des offres = 1er étage de négo
  • Stock structuré = source de vérité pour l'agent
  • Throttling déjà en place sur messages auto

À construire

  • Pipeline LLM avec contexte : message + article + historique acheteur
  • Système de mémoire long-terme (vector DB ou MD persistant)
  • UI de pilotage : configurer le ton, les règles, voir les conversations
  • Mode "brouillon" vs "auto-send" configurable par catégorie
  • Question ouverte : est-ce que tu as accès à la description de l'annonce côté Vinted, ou uniquement au texte des messages ? Ça change la richesse du contexte.
Effort estimé
~1-2 semaines
04

Module tendances : ce qui se vend bien, vite, avec du bénef

Tracking longitudinal de cohortes Vinted + recoupement avec eBay sold pour identifier les niches qui tournent vite et à bon prix.

À ajouter P2

Ce que ça apporte

Aujourd'hui Nils cherche les pépites au feeling. Le module tendances lui dit objectivement : "PSG 90s taille L → part en 2.8 jours en moyenne à 45 €, marge x2.6". Permet aussi de couper court aux niches qui stagnent.

  • Vitesse de vente par catégorie (jours moyens entre upload et disparition)
  • Fourchettes de prix qui partent vite vs prix qui stagnent
  • Top marques / mots-clés gagnants par saison
  • Estimation BF en € par article (pas juste un ratio — un montant)
  • Rapport hebdo Telegram tous les dimanches soir

Déjà en place

  • Recherche eBay sold existante pour les maillots — base à étendre
  • Scraper Vinted déjà en place pour les alertes
  • DB capable de stocker des cohortes historiques

À construire

  • Tracker longitudinal : revisite des cohortes toutes les 24h, détection vente/retrait
  • Tables tracked_listings + ebay_sold (médiane prix)
  • Generalisation du module eBay à toutes les catégories
  • Aggregator → produit un rapport hebdo Telegram + un onglet dashboard dans l'app
  • Seuils configurables : score min + bénef min en €
Effort estimé
~5-6 jours
05

Couplage tendances ↔ autobu : alertes auto-pilotées

L'aboutissement : le module tendances détecte une niche chaude → propose ou crée automatiquement les filtres d'autobu correspondants.

Phase 2 P3

Ce que ça apporte

Le rêve : Nils ne configure plus les alertes à la main. Le système détecte ce qui marche, propose des filtres d'achat, Nils valide ou rejette en 1 clic. Si validé → autobu de ton ami prend le relais.

  • Boucle complète : tendance détectée → filtre proposé → achat auto → mise en vente IA → réponse IA → vente
  • Validation humaine à l'étape "activer le filtre" — pas full-auto pour limiter le risque CGU
  • Tableau de bord avec niches actives, taux de réussite par niche, BF cumulé

Déjà en place

  • Système d'alertes Telegram avec filtres complets
  • Autobu (en finalisation) prêt à recevoir les filtres
  • Toute la plomberie d'achat existe

À construire

  • Lien programmatique entre le module tendances et le système d'alertes existant
  • UI de validation des filtres suggérés
  • Métriques de retour : par niche, quel ROI réel ?
  • À démarrer une fois que les chantiers 1-4 sont en prod & collectent assez de data
Effort estimé · Phase 2
~1 semaine

Petit point technique à garder en tête pour le module tendances

Vinted n'expose pas le prix final de transaction publiquement — seulement le prix d'affichage au moment de la disparition de l'annonce. Si une négo en MP a baissé le prix réel, on ne le voit pas. C'est acceptable pour des tendances relatives, mais à connaître.

D'où l'intérêt d'eBay sold listings comme contrepoids : prix exacts officiels, complémentaires de Vinted. Ton module eBay sur les maillots est déjà la bonne approche — il gagnerait à être généralisé à d'autres catégories.